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各國人工智能早期應(yīng)用者普遍認(rèn)可人工智能的戰(zhàn)略重要性以及技能差距所產(chǎn)生的問題
許多國家政府已經(jīng)制定了正式的人工智能發(fā)展框架，以助力刺激經(jīng)濟增長和技術(shù)發(fā)展。不同國家的人工智能應(yīng)用者是否采用了不同的實踐方法？他們僅僅是在進行人工智能試驗，還是利用人工智能推動更廣泛的轉(zhuǎn)型并獲取競爭優(yōu)勢？在競爭對手的行動下，他們感受到何種緊迫性？為了回答這些問題，德勤《企業(yè)人工智能應(yīng)用現(xiàn)狀分析（第二版）》調(diào)查報告探索全球人工智能發(fā)展的動向。
澳大利亞：努力保持追趕
澳大利亞的企業(yè)對人工智能對于自身成功的戰(zhàn)略重要性持積極肯定的態(tài)度。79%的受訪者認(rèn)為人工智能在兩年內(nèi)將對其企業(yè)“非?！被颉爸陵P(guān)”重要。盡管如此，50%的澳大利亞人工智能早期應(yīng)用者表示，人工智能正在幫助他們“追趕”或“緊跟”競爭對手的步伐，而非確立顯著的領(lǐng)先優(yōu)勢——這是所有國家中的最高比例。
澳大利亞政府正在尋求推進本國人工智能能力的提升，并在早期應(yīng)用者所取得成效的基礎(chǔ)上實現(xiàn)進一步發(fā)展。雖未制定專門的國家人工智能戰(zhàn)略，澳政府近期發(fā)布了“澳大利亞未來科技”計劃。該計劃觸及人工智能對經(jīng)濟的重要性以及人工智能的技能短缺和數(shù)據(jù)科學(xué)，是數(shù)字化技術(shù)所帶來的機遇這一宏大議題的一部分。澳大利亞2018~19年度國家預(yù)算計劃在四年期間投入2990萬澳元用于推動本國人工智能能力的發(fā)展，包括制定技術(shù)發(fā)展路線圖以及相關(guān)準(zhǔn)則和人工智能職業(yè)道德框架。然而，人工智能專家警告稱，相比大量利用公共資金開展人工智能計劃的其他國家，澳大利亞需要加大投入才能趕上這些國家的步伐。
加拿大：謹(jǐn)慎前行
對于加拿大企業(yè)而言，應(yīng)對人工智能帶來的新問題顯然是首要任務(wù)。例如，加拿大有48%的早期應(yīng)用者將“基于人工智能的建議做出錯誤戰(zhàn)略決策”列為人工智能帶來的前三大風(fēng)險之一，是所有國家中的最高比例。無論是現(xiàn)在還是不久的將來，這些問題均會阻礙加拿大開展人工智能推動創(chuàng)新的步伐。
其他國家企業(yè)正在如火如荼地實施人工智能戰(zhàn)略，加速推出創(chuàng)新產(chǎn)品和服務(wù)，而加拿大企業(yè)卻面臨掉隊的風(fēng)險。但也有樂觀的一面。從國家層面看，加拿大正致力于提升人工智能協(xié)同發(fā)展的能力。人才方面尤其如此，政府制定了多項政策促進移民，為具備人工智能相關(guān)技術(shù)能力的人士提供更為開放的移民程序。這也許就是68%的加拿大企業(yè)從外部招募人才的原因之一，為所有國家中的最高比例。
中國：完成既定戰(zhàn)略目標(biāo)
中國政府宣布了力爭在2030年把中國建設(shè)成為全球領(lǐng)先的人工智能創(chuàng)新中心的目標(biāo)，并制定了國家人工智能戰(zhàn)略，計劃投入數(shù)百億美元進行人工智能研發(fā)。各城市紛紛投入資金布局人工智能：北京宣布投資21億美元建設(shè)人工智能科技園，天津計劃設(shè)立規(guī)模達160億美元的人工智能產(chǎn)業(yè)基金。
與此同時，民營領(lǐng)域的資金亦在不斷涌入：2017年，中國人工智能初創(chuàng)企業(yè)共吸收了48%的全球人工智能風(fēng)投資金，首次超過美國。有報道稱，中國的人工智能企業(yè)數(shù)位居全球第二，僅次于美國。
盡管市場一片繁榮，但中國的成熟專精型人工智能應(yīng)用者的比例卻最低，為11%。中國人工智能企業(yè)往往“重應(yīng)用，輕研發(fā)”，不重視基礎(chǔ)技術(shù)的開發(fā)和研究。中國企業(yè)布局比較偏好技術(shù)相對成熟、應(yīng)用場景清晰的領(lǐng)域。
法國：提升人才能力
2017年，法國總統(tǒng)馬克龍聘請數(shù)學(xué)家Cédric Villani負(fù)責(zé)制定國家人工智能戰(zhàn)略。次年，法國公布“人類人工智能”（AI for Humanity）計劃，并建立15億歐元的專項基金推進該計劃的相關(guān)項目。
該計劃詳細(xì)闡述了如何調(diào)動法國的人才、開放式數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)、研究機構(gòu)以及解決道德問題的能力等資源，推動法國各具體經(jīng)濟領(lǐng)域的發(fā)展。法國政府將國內(nèi)發(fā)展人工智能和與歐盟開展廣泛協(xié)作作為首要任務(wù)。這一總體樂觀的態(tài)度在德勤的調(diào)查中得到印證：大部分法國的早期應(yīng)用者（76%）認(rèn)同人工智能將有助于人類能力的提升，推動形成協(xié)同工作的合作關(guān)系。
此外，有45%的法國企業(yè)正在開展針對具體功能的小規(guī)模人工智能項目，這亦是所有國家中的最高比例。大規(guī)模的轉(zhuǎn)型變革項目仍未成為優(yōu)先要務(wù)——或許企業(yè)還面臨其他的優(yōu)先事項，包括《通用數(shù)據(jù)保護條例》合規(guī)問題和更廣泛的數(shù)據(jù)管理工作。許多企業(yè)認(rèn)為部署人工智能僅有助于他們趕上競爭對手的步伐。
德國：化憂慮為優(yōu)勢
德國政府正在努力加速人工智能技術(shù)的應(yīng)用和開發(fā)。因此，德國政府計劃在當(dāng)前至2025年投資30億歐元開展人工智能研究，推動落實“人工智能德國制造”國家人工智能戰(zhàn)略。與許多國家一樣，德國希望借助人工智能應(yīng)用拉動整體經(jīng)濟發(fā)展，提升現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)的競爭力。近期由德國政府委托發(fā)起的一項調(diào)查預(yù)計，人工智能技術(shù)可為德國制造業(yè)增加320億歐元的產(chǎn)值。德國制定的總體戰(zhàn)略重點關(guān)注競爭力的提升以及人工智能的合理運用和其對德國勞動力的影響。
德國人工智能早期應(yīng)用者與其他國家有所不同，他們似乎更疲于應(yīng)對某些人工智能方面的道德問題。他們首要關(guān)注的道德問題是人工智能被用于操縱信息和捏造虛假內(nèi)容——47%的受訪者將此列為前三大道德問題之一。此外，他們還擔(dān)心人工智能驅(qū)動型自動化可能會導(dǎo)致裁員——43%將此列為前三大問題之一，與法國持平，為所有國家中的最高比例。在認(rèn)同所在企業(yè)希望運用人工智能盡可能實現(xiàn)工作自動化方面，德國受訪者的比例最低。
好的方面在于，德國人工智能應(yīng)用者顯示出對人工智能培訓(xùn)高度重視。他們對于人工智能在提升工作表現(xiàn)并推動形成新型人機合作關(guān)系方面的能力具有較為溫和的態(tài)度，但也表示將加大員工培訓(xùn)力度。德國受訪者比其他國家更愿意為員工提供培訓(xùn)，幫助他們在工作中運用人工智能，也更愿意培訓(xùn)開發(fā)人員運用人工智能研發(fā)新的解決方案，以及培訓(xùn)信息員工部署這些解決方案。
英國：著眼人工智能的未來
英國正在積極參與全球人工智能的大變革——人工智能初創(chuàng)企業(yè)遍地開花，同時政府亦為行業(yè)和學(xué)術(shù)界提供10億英鎊的資金支持。但作為人工智能早期應(yīng)用者的英國企業(yè)，情況又如何？
首先，越來越多的企業(yè)認(rèn)識到人工智能的重要性，并開展相應(yīng)的短期投資。英國受訪者表現(xiàn)出了明確的熱情，有45%認(rèn)為人工智能將對其所在企業(yè)近期取得成功發(fā)揮極其重要的作用。他們正通過投資推動這一繁榮發(fā)展的景象：60%的受訪者計劃下一財年針對人工智能領(lǐng)域增加超過10%的投資。這是所有受調(diào)查國家中兩項衡量指標(biāo)的最高水平。盡管只有15%的企業(yè)屬于成熟專精型，但企業(yè)卻感受到強大的壓力以實現(xiàn)更快的發(fā)展。
為了贏取人工智能優(yōu)勢，盡早解決相關(guān)挑戰(zhàn)和風(fēng)險至關(guān)重要。英國部分政府人士擔(dān)心的是法律責(zé)任、非法濫用以及自動化決策帶來的影響，而受訪者卻關(guān)注更為實際的問題。他們面臨的首要挑戰(zhàn)包括衡量并證明人工智能項目的商業(yè)價值（45%的受訪者將引列為前三大挑戰(zhàn)之一，為最高比例）以及人工智能與企業(yè)內(nèi)部角色和職能的融合（41%將列為前三大挑戰(zhàn)之一）。
美國：應(yīng)對成熟發(fā)展的挑戰(zhàn)
美國多年來一直是公共和私營領(lǐng)域人工智能研究的領(lǐng)導(dǎo)者。以最近幾年進入人工智能領(lǐng)域的風(fēng)險投資為例，2012年風(fēng)投機構(gòu)在人工智能領(lǐng)域投入了2.82億美元的資金，而在2017年這一數(shù)字飆升至50億美元。次年，人工智能領(lǐng)域吸收的風(fēng)投資金更是超過80億美元。
這一波投資浪潮推動許多美國企業(yè)轉(zhuǎn)變成為相對成熟的人工智能應(yīng)用者。舉例而言，30%的美國受訪者（所有國家中的最高比例）目前管理著11個或以上的人工智能生產(chǎn)系統(tǒng)。
半數(shù)美國受訪者將網(wǎng)絡(luò)安全視為首要挑戰(zhàn)。隨著企業(yè)日漸依賴于更多數(shù)據(jù)以推進企業(yè)層面的人工智能計劃，保障此類信息安全的重要性也隨之增加。
越來越多的企業(yè)將人工智能運用于業(yè)務(wù)和產(chǎn)品中，他們也日益需要適當(dāng)?shù)娜瞬湃ブС执笮陀媱澋拈_展。然而，隨著人工智能應(yīng)用數(shù)量逐步增多，人才資源的獲取可能會面臨瓶頸。很明顯，美國企業(yè)已經(jīng)感受到這方面壓力，68%認(rèn)為人才缺口問題達到中等到極度嚴(yán)重的程度。為了緩解人才壓力，許多美國企業(yè)正在開展內(nèi)部培訓(xùn)計劃以提升員工能力。企業(yè)為解決技能需求所實施的方案變得更為全面，不僅更關(guān)注提升信息技術(shù)員工部署解決方案的能力（61%），同時亦重視培訓(xùn)一線員工將人工智能運用到工作之中（57%）。
