近年來(lái)在世界范圍內(nèi),城市擁堵情況越來(lái)越嚴(yán)峻。據(jù)統(tǒng)計(jì),全球每人每天因堵車(chē)平均浪費(fèi)15分鐘,居民因擁堵造成的經(jīng)濟(jì)損失為30元/半小時(shí)??焖?、便捷的交通已經(jīng)成為城市居民的核心需求之一。為滿(mǎn)足這一需求,基于AI的智慧動(dòng)態(tài)交通系統(tǒng)發(fā)揮了強(qiáng)大作用——它可以?xún)?yōu)化道路資源、實(shí)施道路交通狀況預(yù)測(cè),對(duì)城市交通進(jìn)行動(dòng)態(tài)、實(shí)時(shí)管理。
道路是整個(gè)城市交通系統(tǒng)的“血管”,每一個(gè)路口的通暢程度都影響著整個(gè)交通系統(tǒng)的“健康水平”,進(jìn)而影響著整座城市的運(yùn)營(yíng)效率、市民的生活成本以及宜居指數(shù)。如今,全國(guó)已經(jīng)有超過(guò)20個(gè)城市的交通系統(tǒng)基于AI、大數(shù)據(jù)實(shí)施了智慧化改造。
智慧交通領(lǐng)域有眾多細(xì)分應(yīng)用場(chǎng)景,涉及道路設(shè)施、交通指揮類(lèi)設(shè)備、視頻監(jiān)控系統(tǒng)與設(shè)備、公交系統(tǒng)、出租車(chē)、停車(chē)系統(tǒng)等9個(gè)維度;在交通控制系統(tǒng)中,涉及了信息采集、云端處理、集中指揮、即時(shí)反饋的邏輯閉環(huán)。
在智慧交通管控系統(tǒng)中,駕駛員、行人、城市交警以及視頻監(jiān)控系統(tǒng)等是主要的信息采集源泉,這些交通信息數(shù)據(jù)將連接到統(tǒng)一的動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)中并及時(shí)傳送到城市指揮中心,隨后進(jìn)行大數(shù)據(jù)集中分析,并制定出城市交通的優(yōu)化方案,將其反饋到相關(guān)管理人員和交通設(shè)施當(dāng)中,從而對(duì)城市交通進(jìn)行智能掌控。
AI是由理論指導(dǎo)的機(jī)理模型,而不僅靠數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)。機(jī)理模型指導(dǎo)下的算法和AI算法、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的算法之間如何有機(jī)配合,實(shí)現(xiàn)高精度、高可靠,是AI落地的關(guān)鍵。在智慧交通領(lǐng)域中,緩解某一個(gè)路口的交通壓力遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠,城市中不同區(qū)域有著不同的交通管控需求,且交通系統(tǒng)中不同交通工具之間處于分割運(yùn)營(yíng)的狀態(tài),如何多樣化、立體化地規(guī)劃一個(gè)動(dòng)態(tài)的全市交通網(wǎng)絡(luò),值得業(yè)界深思。