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官方商城1、設備和環(huán)境數(shù)據的采集——從單點到全局
場景：某工廠的有多品牌、多種類的生產設備需要聯(lián)網，并進行實時監(jiān)控，好麻煩啊……
傳統(tǒng)制造模式
A品牌、B品牌、C品牌……的設備數(shù)據和環(huán)境數(shù)據分別采集并上傳到不同的數(shù)據庫；
不同品牌的設備數(shù)據標準不統(tǒng)一，所有的設備數(shù)據和環(huán)境數(shù)據沒有關聯(lián)，只能做單點的分析，而無法做整體數(shù)據分析。
智能制造模式
實現(xiàn)了數(shù)據標準的歸一化，使得A品牌、B品牌、C品牌……的設備數(shù)據以及溫度、濕度、空氣質量、電壓、電流……等環(huán)境數(shù)據統(tǒng)一采集并上傳到同一個的數(shù)據庫。
能夠在同一個數(shù)據庫中對所有的設備運行數(shù)據和環(huán)境數(shù)據進行整體的分析。
2、生產設備的故障與檢修——從被動到主動
場景：某汽車組裝工廠有上百道工序，每天的產量是1000臺小轎車，能否確保365天無故障？
智能制造模式
將設備運行的數(shù)據進行分析比對，提前預知可能發(fā)生故障的設備，邀請相關廠家的維護人員上門進行更換，安排一次2小時的主動停機，將故障損失降到最低。
3、降低產品的維護成本和運行風險
場景：某鍋爐制造企業(yè)需要對本廠出廠的鍋爐定期進行維護保養(yǎng)，如何控制維護成本呢？
傳統(tǒng)制造模式
人工巡檢，成本越來越高。
鍋爐運行數(shù)據丟失，無法進行優(yōu)化
智能制造模式
將鍋爐的所有的運行數(shù)據遠程傳回原廠，能夠有針對性的安排巡檢，大大降低售后服務成本；
對鍋爐的運行數(shù)據進行分析并進行運行優(yōu)化，延長鍋爐使用壽命，降低風險。
4、企業(yè)轉型升級：從生產制造商到運營服務商
場景：2005年，GE旗下的飛機發(fā)動機公司改名為“GE航空”，業(yè)務模式發(fā)生重大轉型。
傳統(tǒng)制造模式
轉型之前：只做發(fā)動機產品。
智能制造模式
轉型之后：提供航空管理服務，包括運維管理、能力保障、運營優(yōu)化和財務計劃的整套解決方案，還可以提供安全控件、航管控件、排程優(yōu)化、飛航信息預測等各類服務，帶來的價值控件更大了；
效果：過去是在飛機落地后才進行檢修，而現(xiàn)在可以在飛行途中就能對發(fā)動機的健康狀況進行實時監(jiān)控，飛機落地后就可以及時的進行維護。現(xiàn)在從芝加哥飛上海的航班，落地后只需要檢修3個小時就能夠從上海啟程返回芝加哥，航班周轉率大大提升。
5、確保備品備件銷售：重要利潤來源
場景：主設備銷售的利潤越來越低，而備品備件的銷售成為某公司的重要利潤來源。
傳統(tǒng)制造模式
無法監(jiān)控所銷售的設備和部件的運行狀態(tài)，用戶可能會采用“山寨廠家”生產的備品備件，不僅造成生產隱患，也會影響原廠的備品備件銷售。
智能制造模式
能夠實時監(jiān)控遠程設備和部件的運行情況，提前安排備品備件銷售與用戶對接。
可以及時發(fā)現(xiàn)“山寨產品”的應用并采用相應的反制手段。
6、企業(yè)信息化：從數(shù)據孤島到真正的企業(yè)大數(shù)據
場景：某企業(yè)投入不少的人力物力財力，進行了“信息化建設” 。
傳統(tǒng)制造模式
企業(yè)上了MES、ERP、CRM、OA、財務管理等很多管理系統(tǒng)。但是這些系統(tǒng)之間的數(shù)據并沒有打通，形成了一個個的“數(shù)據孤島”，“企業(yè)信息化”淪為“互聯(lián)網+部門墻”。而要將這些數(shù)據打通又是一個更加浩大的工程，尤其是不利于做企業(yè)整體的決策。
智能制造模式
徹底打破“部門墻”，將企業(yè)運營所涉及的所有數(shù)據，包括但不限于生產制造、資源管理、設備狀態(tài)、環(huán)境、能耗、財務、物流、倉儲、人員管理、供應商、客戶關系……統(tǒng)統(tǒng)上傳到同一個數(shù)據庫，根據企業(yè)整體決策的需求隨時從這個一體化的數(shù)據庫中調用數(shù)據進行分析。
7、工業(yè)大數(shù)據與大數(shù)據分析：從數(shù)據到價值
場景：某制造型企業(yè)的所有數(shù)據都已經上傳到數(shù)據中心/云端，但這就夠了嗎？
傳統(tǒng)制造模式
數(shù)據之間的缺乏邏輯性，沒有合適的分析工具，“大數(shù)據”變成了“死數(shù)據”，產生不了任何的價值。
全世界的大數(shù)據工程師90%的時間浪費在無效數(shù)據上。
智能制造模式
按照生產制造型企業(yè)的需求建立各項數(shù)據之間的關聯(lián)和邏輯，比如建立“設備能耗—環(huán)境溫度”、“生產—倉儲—物流”的數(shù)據相關性模型，方便企業(yè)進行生產優(yōu)化和決策。
8、企業(yè)投資決策：從盲目投資到有章可循
場景：公司明年的總投資有5000萬，需要用到錢的地方很多，如何平衡各部門的訴求？
傳統(tǒng)制造模式
沒有數(shù)據分析和支撐，容易形成“拍腦袋”的盲目投資，甚至各部門領導和企業(yè)決策層之間的“私人關系”成為影響投資的因素之一（會叫的孩子有奶吃），而一旦投資失誤可能造成滿盤皆輸。
智能制造模式
由于前期的所有數(shù)據都有記錄和分析，建立了市場需求—生產—物流—倉儲—供應鏈—人力資源等數(shù)據之間的動態(tài)關聯(lián)模型，使得每一筆投資都能有章可循，不會顧此失彼。
9、工業(yè)人工智能：企業(yè)的運營與自動優(yōu)化、輔助決策
傳統(tǒng)制造模式
企業(yè)的數(shù)據采集越來越多，靠人腦已經無法進行合理的數(shù)據分析了，如果老板/企業(yè)高管需要對所有的決策負責，就往往顯得力不從心，于是越來越相信“運氣” 。
智能制造模式
企業(yè)運營的數(shù)據積累可以讓工業(yè)人工智能機器人進行學習，逐漸將標準化、流程化的生產和經營優(yōu)化交由工業(yè)AI機器人完成。
老板/企業(yè)高管可以將精力集中到戰(zhàn)略性的決策上來。
1、數(shù)學邏輯和核心算法：智物聯(lián)完全擁有最底層的數(shù)學邏輯和核心算法，并基于此構建了整個產品體系，這是智物聯(lián)與那些“模仿性”或者“跟隨性”企業(yè)最大的不同。智物聯(lián)非常注重知識產權保護，迄今為止已經申請和正在申請的各類專利數(shù)已經破百，并且在持續(xù)增加；
2、產品化的解決方案：智物聯(lián)的物聯(lián)網解決方案包括有硬件終端、工業(yè)云、工業(yè)大數(shù)據分析軟件、工業(yè)人工智能算法、手機APP、大屏系統(tǒng)等等。所有這些都是智物聯(lián)自主開發(fā)，而且經過了多個行業(yè)和用戶的檢驗，完全能適應客戶的需求；
3、實踐經驗與持續(xù)優(yōu)化：在技術產品化、產品市場化和具體的市場項目和為客戶服務的過程中，智物聯(lián)積累了豐富的實戰(zhàn)應用經驗，又反過來對智物聯(lián)的產品開發(fā)和優(yōu)化產生了積極促進作用。智物聯(lián)已經形成了“技術—產品—應用—服務—反饋—技術”的閉環(huán)，實現(xiàn)了產品和技術的持續(xù)優(yōu)化。
