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當前大環(huán)境下,智能網(wǎng)聯(lián)電動車該如何發(fā)展?

“不同國家的道路情況以及交通環(huán)境不一樣,而中國的企業(yè)根據(jù)我國國情開發(fā)的智能網(wǎng)聯(lián)的電動汽車,才是最實用的。”

隨著電動汽車的逐漸普及,智能網(wǎng)聯(lián)電動汽車技術是汽車工業(yè)的未來發(fā)展趨勢,汽車工業(yè)‘八化’(電動化、智能化、信息化、網(wǎng)絡化、輕量化、個性化、共享化和終端化)帶來技術、產(chǎn)業(yè)和學科的交叉融合,帶來了汽車工業(yè)的巨大發(fā)展。這其中,電動化、智能化、網(wǎng)絡化是基礎也是根本性的技術。殷承良認為,“在汽車的智能化方面,中國是全球最大的汽車市場,對智能汽車的需求巨大。同時,近年來自主品牌乘用車的逐漸崛起,為智能汽車的發(fā)展奠定了一定的基礎。而我國發(fā)達的信息產(chǎn)業(yè)促進了智能汽車相關產(chǎn)業(yè)的發(fā)展?!边@些發(fā)達的信息產(chǎn)業(yè)包括:新一代信息技術-物聯(lián)網(wǎng)技術等技、人工智能技術-分布式智能系統(tǒng)等、智能優(yōu)化技術-智能監(jiān)測診斷及補償?shù)?;大?shù)據(jù)分析與決策支持技術這四個大方面。

從全球范圍來看,人工智能的使用目前國內(nèi)外都尚在起步階段,我國具有趕超的可能。目前智能車上的應用是偽人工智能——僅使用深度學習算法進行圖像處理等感知層面的應用,那什么才是真正的人工智能呢?殷承良表示,真正的人工智能可以學習人的情感、性格、習慣等,包括了骨子里不同的民族特征、人文特征、歷史特征等。這才是未來真正意義上的人工智能在汽車上的應用方向。

智能化是以單車為主進行技術延伸,而網(wǎng)聯(lián)化則需要社會中多重產(chǎn)業(yè)的協(xié)調(diào)發(fā)展(高于汽車本身的社會化屬性),產(chǎn)業(yè)帶動作用顯著。但也因此不是單一整車廠能搞定的,在殷承良看來,中國社會集中精力辦大事的特質(zhì)將為網(wǎng)聯(lián)化快速發(fā)展提供可能性。中國具有強大的ICT、互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)基礎和創(chuàng)新能力,且在互聯(lián)網(wǎng)應用方面具有很大優(yōu)勢。在殷承良看來,中國在軟件方面有優(yōu)勢,這與我國國情、場景有關,中國的道路場景是獨特的,外國設計的控制策略在中國不一定行的通。因此,他提出,我國一定要依托于場景進行開發(fā)。

值得注意的是,電動化是智能網(wǎng)聯(lián)汽車的基礎。經(jīng)過30年的發(fā)展,我國電動汽車發(fā)展四個大環(huán)境已經(jīng)成型,且掌握電池電機電控等核心技術。因此,殷承良認為,從國家能源安全角度出發(fā),大力推動電動汽車智能化勢在必行。

然而,在目前的國際大環(huán)境下,汽車是貿(mào)易戰(zhàn)的重要戰(zhàn)場,不管是整車廠還是零部件廠商影響很大。而國內(nèi)環(huán)境方面,新能源汽車補貼下滑、雙積分制、合資汽車股比取消、進口汽車關稅降低和允許新能源汽車外商獨資建廠等因素疊加,沖擊自主品牌汽車的銷量。根據(jù)中國汽車工業(yè)協(xié)會公布的數(shù)據(jù),2018年7月,乘用車產(chǎn)銷分別完成172.5萬輛和159萬輛,比上月分別下降10.6%和15.2%,比上年同期分別下降1.9%和5.3%,乘用車銷量明顯低于產(chǎn)量。整體而言,我國面臨的汽車現(xiàn)狀不容樂觀。

“智能化方面,中國在硬件方面還處于劣勢。國產(chǎn)智能汽車搭載的主流傳感器、核心芯片、執(zhí)行器基本來自國外,在發(fā)展過程中極易受到外國的掣肘?!睘榇?,殷承良建議,國家應該積極消化并利用現(xiàn)有產(chǎn)能,防止產(chǎn)能過剩帶來的產(chǎn)業(yè)鏈崩塌。同時,要切實阻止問題的集中爆發(fā),拉長政策公布、實施、落地、細則等方面的時間鏈,避免集聚效應。此外,抓緊核心技術布局、研發(fā)、生產(chǎn),切實解決空心化的問題。

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